1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Матеріали наукових конференцій та семінарів
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31011
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorHoncharenko, Svitlana-
dc.contributor.authorKrasniuk, Svitlana-
dc.date.accessioned2025-09-16T09:02:35Z-
dc.date.available2025-09-16T09:02:35Z-
dc.date.issued2025-03-
dc.identifier.citationHoncharenko S. Features and trends of machine translation using data mining technology / S. Honcharenko, S. Krasniuk // Лінгвістичні та методологічні аспекти викладання іноземних мов професійного спрямування: Матеріали VІ Міжнародної науково-практичної конференції (27–28 березня 2025 р.) / за заг. ред. О. М. Акмалдінової. – Київ : НАУ, 2025. - С. 33-34.uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31011-
dc.description.abstractData Mining of big semi-structured data is an important element of modern machine translation systems, which contributes to increasing the accuracy, contextual relevance and speed of translation.uk
dc.language.isoenuk
dc.publisherНАУ, 2025uk
dc.subjectmodern machine translation systemsuk
dc.subjectMining of datauk
dc.titleFeatures and trends of machine translation using data mining technologyuk
dc.typeThesisuk
local.subject.sectionСоціально-гуманітарні наукиuk
local.subject.facultyІнститут права та сучасних технологійuk
local.subject.departmentКафедра філології та перекладу (ФП)uk
local.conference.locationКиївuk
local.conference.date2025-03-
local.conference.nameЛінгвістичні та методологічні аспекти викладання іноземних мов професійного спрямуванняuk
local.subject.method1uk
Розташовується у зібраннях:Матеріали наукових конференцій та семінарів

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Title_ НАУ_25.pdf554,66 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
content_НАУ_2025_.pdf417,46 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
tezy_НАУ_25.pdf292,17 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.