DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/28298| Title: | Візуалізація дизайну середовища інструментами штучного інтелекту |
| Other Titles: | Visualization using artificial intelligence tools in environmental design |
| Authors: | Бердинських, С. О. Городецька, Вікторія Яковлєв, Микола |
| Keywords: | дизайн середовища штучний інтелект візуалізація генеративні моделі машинного навчання дифузійні моделі environment design artificial intelligence visualization generative machine learning models diffusion models |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Київський національний університет технологій та дизайну |
| Citation: | Бердинських С. О. Візуалізація дизайну середовища інструментами штучного інтелекту / С. О. Бердинських, В. Городецька, М. Яковлєв // Актуальні проблеми сучасного дизайну : збірник матеріалів VІ Міжнародної науково-практичної конференції, м. Київ, 25 квітня 2024 року. – У 3-х т. – Т. 2. – Київ : КНУТД, 2024. – С. 74-76. |
| Abstract: | В роботі розглянуто деякі питання щодо особливостей використання штучного інтелекту та машинного навчання в сфері дизайну середовища. Проаналізовано новітні інструменти, які пропонує ця технологія, з акцентом на розгляд генеративних моделей машинного навчання для створення візуального представлення дизайнерських рішень. The article considers some issues related to the peculiarities of using artificial intelligence and machine learning in the field of environmental design. The latest tools offered by this technology are analyzed with an emphasis on the consideration of generative machine learning models for creating images for visual representation of design solutions. |
| URI: | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/28298 |
| Appears in Collections: | Актуальні проблеми сучасного дизайну |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| APSD_2024_V2_P074-076.pdf | 550,82 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.